Что мы ждем от медицины будущего: профилактика, гаджеты, технологии

Профессии будущего в медицине: основные направления развития

Перед тем, как связывать свою профессиональную жизнь с медициной и поступать в профильный колледж или один из лучших медицинских университетов России, стоит подумать о возможных карьерных перспективах. Как будут развиваться профессии будущего, связанные с медициной? Найти ответ на этот вопрос можно, разобравшись в основных тенденциях сферы:

1. Продолжительность человеческой жизни постоянно растёт. Это значит, что в будущем будут нужны специалисты, которые помогут поддерживать физическое и психологическое здоровье пожилых людей на высоком уровне и улучшать качество их жизни.
2. Врачебная диагностика становится более точной — будет расти спрос на медиков, которые разбираются в современных технологиях и могут быстро поставить верный диагноз.
3. Увеличивается востребованность роботов в диагностике, хирургии и других медицинских направлениях. А значит, нужны те, кто сможет управлять работотехникой.
4. Современные технологии позволяют заглянуть в ДНК и не только предупредить хронические заболевания, но и улучшить генетический код человека. Эта тенденция открывает два направления для развития. Первое — изучать генетику и то, как она влияет на человеческий геном. Второе — исследовать неизбежные этические проблемы, которые возникают на фоне генетических экспериментов.
5. На смену традиционному лечению, которое сосредоточено на конкретных отделах организма, приходит комплексный системный подход. А значит, будут востребованы специалисты, которые разбираются не только в классической медицине, но и интегрируют знания из других областей — гомеопатии, психологии, альтернативных методов, IT-технологий.
6. Объединение с учёными-медиками разных стран. Все новые специальности в медицине рождаются в совместных международных проектах. Если вы хотите быть на передовой и активно участвовать в развитии медицинской науки, надо не только получать профессиональные навыки, но и изучать английский язык.

Благодаря достижениям современной медицины человечество забыло о таких страшных заболеваниях, как чума или чёрная оспа. Однако в 2019 году мы оказались перед лицом неизвестного ранее вируса COVID-19. А значит, в будущем эпидемиологам и вирусологам предстоит ещё много работы.

Как технологии изменят диагностику и лечение болезней

Каждые 5 лет обновляется половина медицинских знаний. С искусственным интеллектом этот процесс многократно ускорится. Цифровая система здравоохранения обеспечит широкий охват населения узкоспециализированной медпомощью. Компьютерные технологии, роботизированные устройства и высокая квалификация медработников способствуют снижению количества хронических заболеваний.

Эксперты уверены, что в будущем медицина лишь отдаленно будет напоминать нынешнюю систему здравоохранения. Изменятся сами принципы предоставления медицинских услуг. Для определения направления развития сферы здравоохранения используется модель «4-П»:

• предсказуемость – знание своих слабых мест;
• превентивность – работа на опережение;
• персонализация – всесторонне индивидуальный подход;
• партисипативность – осознанное желание человека оставаться здоровым и активные действия для достижения этой цели.

Технологии будущего в медицине нацелены на оздоровление населения и увеличение продолжительности жизни. При этом люди преклонного возраста сохранят жизненную силу и ясность ума. Звучит как сказка? Вовсе нет. И именно этого и стоит ожидать при активном внедрении технологий в медицину.

Пересадкой кожи и мочевого пузыря, созданных по технологии 3D-биопечати, никого не удивишь. В Израиле за 3,5 часа печатают сердце из живых клеток. Это значит, что будущее медицины за искусственными органами. Трансплантация органов станет доступной для большинства граждан. Родному, но больному сердцу люди предпочтут совершенно здорового клона, напечатанного в лаборатории.

С помощью новой технологии в медицине OrganEx можно оживить умершие клетки. Эффект перфузии специальной защитной жидкости пока испытали только на свиньях. Через час после остановки сердца в клетках возобновилась биологическая активность. Регенерация тканей отразилась даже на генетическом уровне. Если технология получит развитие, то в будущем она может заменить большинство современных лекарств.

Редактирование генома

Две ученые-исследовательницы Эмманюэль Шарпантье и Дженнифер Дудна в 2020 году получили Нобелевскую премию по химии «за разработку метода редактирования генома». Они использовали CRISPR-Cas9 — систему адаптивного иммунитета некоторых бактерий.

В основе системы CRISPR-Cas9 лежит защитный механизм, обнаруженный у бактерий. Иммунная система бактерии, столкнувшись с вирусом-паразитом, перенимала часть его ДНК, сохраняя в своем геноме — CRISPR-массивах. Эти массивы могут передаваться по наследству и постоянно пополняться. При встрече следующих поколений бактерий с подобным вирусом, ее Cas-белки распознают и разрезают ДНК вируса, уничтожая его, защищая клетку от инфекции.

Ученые предполагают, что с помощью CRISPR-Cas9 можно, как ножницами, «вырезать» из человеческого генома мутации, ответственные за целый ряд заболеваний, например муковисцидоз, серповидноклеточную анемию, болезнь Хантингтона, мутации BRCA-1 и 2, связанные с раком молочной железы и яичников.

Еще в 2018 году китайский ученый объявил о рождении первых в мире девочек-близнецов, чей геном был отредактирован на этапе зародышей, с помощью CRISPR-Cas9. Нана и Луна (такие псевдонимы дали девочкам), по словам ученого, получили устойчивость к ВИЧ. Этот эксперимент вызвал множество вопросов, так как он не был опубликован ни в одном научном издании и не мог быть подтвержден никем, кроме самого ученого.

В 2020 году провели 115 клинических исследований по редактированию генома человека с помощью CRISPR-Cas9. Первая терапия проведена на пациенте с редким заболеванием — амаврозом Лебера (тип 10). Болезнь вызывает слепоту у детей и в настоящее время не лечится. Курс терапии состоял из однократной инъекции в один глаз. Из 34 пациентов благоприятный результат был у 12 взрослых и двоих детей.

CRISPR-Cas9 позволяет работать с огромным количеством генных заболеваний, не тратя на разработку лекарства большое количество времени (например, разработка «Золгенсма» заняла более 23 лет). Как отмечает Алехандро Чавес, доцент Колумбийского университета, разработавший несколько новых инструментов CRISPR: «Раньше лишь горстка лабораторий в мире могла производить надлежащие инструменты для редактирования генов. Теперь даже старшеклассник может внести изменения в сложный геном с помощью CRISPR».

Чтобы избежать этого, ученые улучшили способность Cas9 резать намеченную цель, что частично решило проблему — улучшенный фермент при испытаниях допускал одну ошибку из восьми попыток, а обычный — семь.

Тем не менее редактирование эмбриональных клеток может привести к тому, что однажды будут рождаться совершенно новые люди, например без генетических болезней вообще. Эксперты считают возможное рождение модифицированных детей небезопасным опытом — неизвестно, как организм поведет себя в будущем. Также многие сходятся в том, что это неэтично, и опасаются, что услуга генных изменений не будет общедоступной, а значит, возникнет новый тип неравенства.

Генетическая терапия и биологическое омоложение

С развитием медицинской науки и технологий современность открывает перед нами новые возможности для лечения и восстановления здоровья. Одной из самых перспективных областей становится генетическая терапия, которая предлагает революционный подход к лечению на уровне ДНК.

Генетическая терапия основана на использовании генов или изменении генетической информации для предотвращения, лечения или понижения риска развития заболеваний. Этот метод является перспективным улучшением в медицине, так как он направлен на корень проблемы — дефекты в генетической информации.

Одной из главных целей генетической терапии является биологическое омоложение — восстановление и возврат организма к состоянию молодости и здоровья. Это достигается путем коррекции генетических дефектов, замены поврежденных генов или активации неактивных генов.

Такой подход к лечению открывает новые горизонты в борьбе с наследственными заболеваниями, онкологическими заболеваниями и другими серьезными патологиями. Генетическая терапия и биологическое омоложение предоставляют возможность не только лечить заболевания, но и предупреждать их возникновение, улучшать общее состояние организма и даже увеличивать продолжительность жизни.

Для достижения полной реализации потенциала генетической терапии и биологического омоложения необходимо постоянное развитие и совершенствование научных исследований. Использование новейших технологий в области генетики и биотехнологии позволит нам проложить путь к будущему, где заболевания будут побеждены, а здоровье и молодость станут доступными каждому человеку.

Телемедицина

Пандемия COVID-19 дала толчок развитию телемедицины, то есть проведению врачебных консультаций онлайн. Эта сфера медицины позволяет предоставлять помощь в местах, где это физически затруднительно или невозможно. С помощью дистанционной консультации можно открыть больничный или получить рецепт – в общем, этот формат позволяет экономить силы, время и средства.

Для проведения консультаций используются онлайн-платформы, гаджеты, подключенные к интернету, специальные датчики и даже искусственный интеллект. Однако, несмотря на растущую популярность формата, телемедицина пока не может полностью заменить рядовой поход к терапевту. Помимо того, что далеко не все консультации врача могут быть проведены онлайн, есть и другие трудности, например, вопрос конфиденциальности (хранения личных данных пациентов). Тем не менее развитие технологии и решение этических вопросов может дать дополнительный толчок к развитию данного формата и оснащению его новыми инструментами, например, технологией дополненной реальности.

Всевидящий ИИ

Сегодня в российском медтехе есть сразу несколько успешных проектов, занимающихся искусственным интеллектом в радиологии. В их числе стоит отметить работы резидентов фонда «Сколково» — Botkin.AI, Care Mentor, «Цельс» и «Третье Мнение». Радиологическая область очень широкая, компании фокусируются на конкретных секторах и создают узкоспециализированные продукты.

Например, появляется множество нестандартных решений, таких как распознавание ранних проявлений болезни Альцгеймера по МРТ головного мозга. Помимо радиологии, искусственный интеллект активно применяется в области семантического анализа, — то есть применения машинного обучения для анализа текста. Так искусственный интеллект выявляет определенные паттерны в текстовой информации.

Это нужно, например, чтобы систематизировать данные, которые содержатся в электронных медицинских картах, и выявить определенные признаки, которые врачу могут быть не очень близки и понятны. Медкарту пациента заполняют несколько врачей сразу: кардиолог, невролог, терапевт и так далее. Задумка состоит в том, чтобы поручить ИИ собрать и проанализировать информацию, занесенную разными специалистами, и собрать ее воедино.

«Так врачи смогут увидеть полную картину о состоянии пациента, выявить определенные паттерны, которые встречаются в разных протоколах осмотра», — подчеркивает Сергей Воинов.

Резидент «Сколково», платформа для медицинских учреждений «Третье Мнение» помогает распознавать патологии на медицинских изображениях и повышает качество мониторинга. Решение объединяет сервисы для клинической лабораторной диагностики, радиологических, стоматологических, офтальмологических исследований и мониторинга безопасности пациентов. Компьютерное зрение платформы помогло, в частности, в борьбе с COVID-19 — ИИ упростил анализы тестов и дальнейший уход за пациентами, повысил безопасность врачей и больных в отделении. Компания сотрудничает с крупными медучреждениями, в том числе с сетью частных клиник «Медси».

Современный российский медтех

Первые готовые решения в области медтеха только начинают проникать в здравоохранение. Перед разработчиками стоят задачи облегчить труд врача, избавить от рутины, освободить время для общения с пациентами и решения сложных случаев.

Первым направлением, где начали внедрять технологии ИИ, стала радиология. Поскольку в этой области исследования несут визуальный характер — компьютерная и магнитно-резонансная томограммы, рентген и флюорография, — использование цифровых сервисов здесь особенно эффективно. Нейросеть на основе машинного зрения способна распознавать самые различные патологии — даже мельчайшие их проявления, которые врач-радиолог может не заметить.

«Алгоритмы указывают места, на которых стоит сосредоточиться, или, наоборот, заведомо здоровые области, на которые не стоит тратить время. Такие диагностические методы широко применяются для контроля онкологических заболеваний», — говорит директор по акселерации по направлению «Цифровая медицина» кластера биологических и медицинских технологий фонда «Сколково» Сергей Воинов.

Итоговое решение принимает человек, компьютер лишь помогает на этапе «премодерации». И здесь на первый план выходят технологии машинного зрения.

Применение технологий Big Data

Информационная медицина в будущем будет полностью основываться на технологии Big Data, позволяющей собирать и структурировать громадные объемы данных в минимальные сроки. На базе ЕГИСЗ функционируют модули «ВИМИКС», собирающие данные о пациентах по узким направлениям медицины (кардиология, гинекология). В медицинских информационных системах с расширенным функционалом есть полезные опции, работающие на аналитике Big Data. Благодаря этим модулям происходит оптимизация бизнес-процессов и увеличение прибыли в перспективе.

Без Big Data невозможно представить развитие искусственного интеллекта и провести крупные генетические исследования. С помощью этой технологии ученые изучили ДНК 74 тыс. человек из 15 стран. В итоге выяснилось, что гены, провоцирующие болезнь Альцгеймера, также задействованы в развитии болезни Паркинсона и рассеянного склероза. Эти выводы помогут глубже понять неизлечимые недуги и в будущем найти эффективное лекарство. И главное – без больших данных нет искусственного интеллекта.

На полноценное внедрение Big Data в российскую медицину потребуется около 10 лет. Однако при поддержке крупных финансовых игроков российского рынка за счет технологий начнется развитиемедицины в будущем.

Бионика в действии

Однако машины способны не только наблюдать, но и действовать, помогая человеку восстанавливаться. Робототехника органично вплелась в современную медицину и образовала, в частности, большое направление медтеха — бионические протезы. Потребность этого рынка в России сегодня достигает 150 тыс. штук в год. Существует два вида протезов: косметические (просто маскируют отсутствие конечности) и функциональные (частично или полностью компенсируют функции отсутствующей конечности).

Если говорить о второй группе устройств, то самым простым и доступным вариантом являются механические протезы. Они могут сгибаться и разгибаться под действием мускульной силы или каких-либо механизмов. Но есть более совершенные модели. Здесь стоит отметить резидента фонда «Сколково» — компанию «Салют Орто». Она разработала пневматический коленный модуль Steplife P5, который позволяет человеку не только ходить, но и заниматься спортом — бегать или ездить на велосипеде.

Также у компании есть разработки с роботизированным коленным модулем. За счет микроконтроллера, который рассчитывает параметры движения, и встроенных приводов, достигается очень высокий уровень комфорта при ходьбе. С таким протезом пациент может восстановить привычную походку, совершать действия, требующие сложной координации движений — например, танцевать.

Современные технологии позволяют кастомизировать протезы в очень широком диапазоне, что позволит подобрать нужное устройство для людей с самыми разными по тяжести ампутациями. Например, если культя длинная и коленный модуль должен быть очень компактным, или же наоборот — короткая и нужны более сложные крепления. Для таких устройств не станет проблемой даже отсутствие мышц, — ведь аппарат работает за счет приводов, а не мускульной силы.

С верхними конечностями работает компания «Моторика». Она также производит решения на стыке медицины и робототехники — тяговые и бионические протезы рук. Благодаря комплексному подходу пациенты не просто получают устройство, а проходят реабилитацию, учатся пользоваться новой рукой. Компания производит семь видов тяговых и бионических протезов кисти, предплечья и плеча.

Каждое устройство уникально и производится под конкретный тип травмы пользователя. При этом так же, как и в предыдущем кейсе, протезисты работают со сложными случаями — как с врожденными особенностями, так и с ампутациями. А на все версии протезов устанавливаются запатентованные сенсорные напальчники. Они позволяют значительно повысить качество жизни и облегчить выполнение привычных ежедневных операций, таких как использование смартфонов, планшетов и других touch-поверхностей.

При этом «Моторика» продолжает совершенствовать технологии — на ВЭФ представила протез руки с обратной связью. Он позволяет пациенту чувствовать размеры предметов, их мягкость и температуру, устройство также помогает бороться с фантомными болями. Компания также развивает цифровую реабилитационную платформу виртуальной реальности (AR/VR) Attilan, которая направлена на вовлечение пользователя в процесс восстановления до и после протезирования. Говоря о реабилитации, стоит также отметить разработку резидента фонда «Сколково» — компании «Экзоскелет».

«Это один из успешных примеров — медицинский робот-экзоскелет, который помогает людям восстанавливаться после различных травм. Технология учит их заново ходить. В решении даже есть алгоритмы, обучающиеся на обратной связи пациента — это помогает давать правильную мышечную нагрузку», — отметил Сергей Воинов.

Цифровые технологии в медицине

НИУ «Высшая школа экономики» определила самые востребованные цифровые технологии в российской медицине:

• носимые устройства с биосенсорами – фитнес-гаджеты и умные часы, чипы-татуировки, линзы с анализатором сахара и лакриглобина (биомаркер многих видов рака) в слезной жидкости, футболки-кардиографы;
• телемедицина. Берет на себя рутинную нагрузку первичного звена здравоохранения, обеспечивает доступность квалифицированной врачебной помощи в отдаленных уголках страны;
• весьма полезные опции в медицинских информационных системах будущего и настоящего – электронный документооборот, поддержка принятия клинических решений, анализ медизображений;
• мобильные приложения mHealth – мониторинг калорий, физической активности;
• интернет медицинских вещей – экосистема, объединяющая датчики мониторинга состояния организма и смарт-устройства («умные» таблетки, инсулиновые помпы);
• ассистивные продукты для людей с ограниченными возможностями – тренажеры виртуальной реальности, экзоскелеты, роботы-помощники;

• технологии «мозгкомпьютер» – бионические протезы и устройства с функцией управления силой мысли.
• роботизированная хирургия – 3D-визуализаторы, гибкие роботизированные системы.

На фоне цифровых технологий будущего все эти новинки покажутся детскими игрушками.

Протезы, которые устанавливают вместо поврежденных суставов, сменят бионические аналоги следующего поколения. К 2027 году российская компания «Сенсор-Тех» планирует запустить серийное производство импланта ELVIS. Устройство с помощью нейроимпланта и видеокамер позволит слепым людям обрести «электронное зрение». Протезы будут устанавливать и совершенно здоровые люди, чтобы приобрести дополнительные функции. Идет разработка линз, которые позволят хирургу видеть 3D-изображение оперируемой зоны и сделать максимально точный разрез.

Роботизированная хирургия

Роботизированная хирургия начала развиваться еще в 1980-х, но в будущем у нее есть шансы значительно облегчить работу хирургов. Сегодня роботы делают то, что невозможно для людей: роботизированная система позволяет выполнить операцию через несколько маленьких разрезов, что уменьшает область травмирования тканей и ускоряет процесс заживления. Снижение инвазивности помогает сделать операцию менее рискованной для пациента. Кроме того, роботы позволяют проводить множество сложных операций, требующих от хирургов часов работы и невероятной точности – например, операции на сердце, замену позвоночных дисков и так далее.

Роботом управляет хирург, находясь за консолью. Он видит операционное поле в трехмерном изображении высокого разрешения и использует ручные манипуляторы для управления роботизированными «руками» и камерой. Эти «руки» спроектированы так, чтобы имитировать движения рук хирурга, но с большей точностью и минимальными рисками. Современные роботы, такие как da Vinci, используют специальные инструменты для решения хирургических задач, таких как разрезание, сшивание и так далее.

Дальнейшее развитие хирургических роботов сделает возможным дистанционное оперирование с помощью Интернета: хирург может находиться в десятках тысяч километров от пациента и проводить различные медицинские манипуляции.

Диагностика

Изучение индивидуального генетического кода позволит диагностировать тяжелые хромосомные аномалии на стадии эмбрионального развития. Уже сейчас медицина позволяет выделять ДНК плода из материнской крови и диагностировать генетические отклонения.

Будущее профилактической медицины и диагностики заболеваний основывается на открытиях в области геномики и молекулярной биологии. Одно из них – технология PASTE. В 2022 году ученые Массачусетского института технологий усовершенствовали не всегда точную методику редактирования генома CRISPR путем удаления и замены более крупных отрезков ДНК. Технология PASTE исключает ошибки при «ремонте» генов. Это дает большую надежду, что медицина ближайшего будущего исключит рождение малышей с генетическими аномалиями, найдет способ предупреждать развитие рака, диабета и других недугов.

На базе Сибирского федерального университета разработали систему вычисления риска инфаркта. Искусственный интеллект анализирует более 40 показателей здоровья и выдает рекомендации по дальнейшей тактике.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект в медицине помогает в обработке больших массивов медицинских данных, анализирует их и выдает результат, улучшающий обслуживание и лечение.

Первым применением ИИ в медицине можно считать создание MYCIN — системы, ассистирующей врача. Она была разработана в Стэнфордском университете в 1970 году и включала в себя базу знаний, данные пациентов, консультационную программу, а также программу, обновляющую базы данных. Система MYCIN могла проанализировать симптомы заболевших, распознавать бактерии по внешнему виду и рекомендовать лечение с рассчитанными дозировками. Она не получила широкого применения из-за низкой мощности первых компьютеров и долгих сеансов работы, но стала базой для последующих исследований.

Сейчас используют несколько видов ИИ: распознающие и генерирующие текст и речь (NLP); использующие компьютерное зрение (CV) — метод анализа, классификаций и поиска изображений; анализирующие, собирающие и прогнозирующие данные (Data Science).

К NLP-технологиям относятся чат-боты, общающиеся с пациентами. Так, на платформе Babylon Health можно получить не только удаленную консультацию у живого врача, но и поговорить с искусственным интеллектом. Платформу используют 20 миллионов человек по всему миру, но в компании предупреждают, что их компьютерный ассистент сообщает лишь о возможном диагнозе и после консультации рекомендуется посещение настоящего врача.

Языковая модель BioGPT от Microsoft превзошла другие медицинские ИИ. Ее самая обширная версия BioGPT-Large выдает результаты (ответы на биомедицинские вопросы) с точностью до 81%, в то время как точность человека составляет 78%.

Еще одни исследования показали, что ИИ на основе нейросети может быть таким же эффективным в обнаружении признаков рака молочной железы, как и врачи-рентгенологи.

Умные CV-устройства часто используют в больницах. Там они помогают следить за гигиеной, настраивать нужную температуру в холодильниках для хранения вакцин и лекарств. Инфракрасные датчики и компьютерное зрение собирают данные о количестве донорской крови и свободных местах в режиме реального времени — это помогает сотрудникам скорой помощи быстро понять, в какую больницу везти пациента, если в ближайшей нет ресурсов.

Некоторые стартапы разрабатывают лекарства, основываясь на анализе данных от ИИ. Поиск веществ для состава — один из самых долгих и дорогих этапов разработки лекарств. ИИ может помочь снизить затраты на разработку двумя способами: созданием более эффективных составов и поиском новых полезных комбинаций.

Искусственный интеллект часто применяется в концепции интернета вещей, создавая те самые гаджеты, реагирующие на приступ эпилепсии и анализирующие пульс. В то время как, например, кардиомонитор отслеживает показатели, ИИ анализирует их и выявляет возможные болезни.

В 2023 году на российском рынке может появиться нейросеть, диагностирующая депрессию и тревожность. Ее разрабатывают в рамках проекта iCognito, который накопил большую базу текстовых сообщений, стенограммы психотерапевтов и чаты кризисных линий.

Согласно Markets And Markets, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 4,9 млрд долларов в 2020 году до 45,2 млрд долларов к 2026 году.

Обучение медицинского персонала

С развитием технологий в медицине постепенно меняется и система подготовки медицинского персонала. В процессе обучения активно внедряются инновационные решения, например виртуальная реальность. В госпитале Royal London прошла операция с применением VR. Действия хирурга снимали две камеры с обзором 360°. Любой желающий мог наблюдать за всеми манипуляциями хирурга и испытать самый настоящий эффект присутствия. Идею использования дополненной реальности в медицине поддержали крупные IT-компании, например 4DAnatomy.

Академия профессиональных стандартов постоянно модернизирует техническую базу, чтобы учащиеся смогли максимально включиться в образовательный процесс. На базе нашего центра функционирует современный симуляционный центр для отработки практических навыков. Помимо курсов повышения квалификации, мы организуем мастер-классы у ведущих специалистов в разных областях медицины.

Внедрение технологий в медицину требует от врачей дополнительных знаний. Профессии будущего в медицине:

• сетевой врач;
• IT-генетик;
• архитектор медоборудования;
• оператор медицинских роботов;
• биоэтик;
• тканевой инженер;
• консультант по здоровой старости.

Академия профессиональных стандартов проводит лекции на темы, затрагивающее будущее медицины. Наши лекторы – руководители успешных медцентров и врачи, на практике использующие инновационные технологии искусственного интеллекта. В программу повышения квалификации входит практика в симуляционном центре, при желании мы можем организовать стажировку в лучших клиниках России и зарубежья.

Будущее медицины зависит не только от внедрения передовых технологий, но и от профессионализма медицинских работников. Образования в вузе/колледже уже недостаточно. Чтобы медики поддерживали высокий уровень квалификации, Минздрав внедрил систему непрерывного медобразования. Она обеспечивает постоянное обучение медицинского персонала в течение всей жизни. В НМО участвует и Академия профессиональных стандартов. За обучение на наших онлайн-курсах начисляются зачетные единицы для периодической аккредитации.

Виртуальная реальность в медицине

Использование виртуальной реальности в медицине предлагает огромные возможности для улучшения диагностики, лечения и реабилитации пациентов.

Одно из основных применений VR в медицине – обучение медицинскому персоналу. Симуляторы виртуальной реальности позволяют врачам и медсестрам тренироваться в реалистичных условиях, повышая уровень их навыков и уверенность в деле.

VR также может быть использована для развития новых методов диагностики. Виртуальные модели органов позволяют врачам исследовать их строение и функции более детально, что может быть полезно для постановки точного диагноза.

Виртуальная реальность также может помочь в лечении различных заболеваний и состояний. Например, VR-терапия может быть эффективным методом для управления хронической боли или тревожности. Пациенты могут погружаться в виртуальные миры, которые помогают им расслабиться и снизить уровень боли или тревоги.

Кроме того, VR может быть использована для реабилитации пациентов после травмы или инсульта. С помощью виртуальной реальности пациенты могут повторно тренировать двигательные навыки, улучшая координацию и восстанавливая функции.

В целом, использование виртуальной реальности в медицине открывает новые возможности для улучшения здоровья и благополучия пациентов. Эта технология имеет огромный потенциал и, вероятно, будет продолжать развиваться и применяться в медицинской практике в будущем.

Бывает ли у Вас повышенный пульс?
Да 0%

Нет 0%